Python notes

基础语法

Python保留字

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

多行语句

使用反斜杠\来实现多行语句

注释

单行注释以 # 开头
多行注释可以用多个 # 号，也可用三个单引号 '‘’ 或者三个双引号 "“” 将注释括起来

缩进

使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} ，缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

数字类型

python中数字有四种类型：整数(int, 1…)、布尔型(bool, True…)、浮点数(float, 1.23…)和复数(complex, 1+2j…)

字符串

单引号 ‘ 和双引号 “ 使用完全相同
使用三引号(‘’’ 或 “””)可以指定一个多行字符串
转义符 \
反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。如 r”this is a line with \n” 则 \n 会显示，并不是换行
按字面意义级联字符串，如 “this “ “is “ “string” 会被自动转换为 this is string
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 ***** 运算符重复
字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始
Python 中的字符串不能改变
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长](步长表示间隔)

print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 **end=””**：

x="a"
y="b"
# 不换行输出
print( x, end=" ")
print( y, end=" ")

#结果：
a b 

基本数据类型

变量无需声明，但每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型

同时为多个变量赋值：

a = b = c = 1

为多个对象指定多个变量：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

标准数据类型

Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

Number（数字）

int、float、bool、complex（复数）

内置的 type() 函数和 isinstance可以询变量所指的对象类型

注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过is来判断类型。

>>> issubclass(bool, int) 
True
>>> True==1
True
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False

数值运算

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数, 往小的方向取整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数
Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 **a + bj**，或者 complex(a,b) 表示，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型
// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系

数字类型转换

只需要将数据类型作为函数名即可

int(x) 将x转换为一个整数
float(x) 将x转换到一个浮点数
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y，x 和 y 是数字表达式

数学函数

函数	返回值 ( 描述 )
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)	如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃，使用 (x>y)-(x<y) 替换。
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)	以浮点数形式返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,…)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列
min(x1, x2,…)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列
modf(x)	返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)	x**y 运算后的值
round(x,[,n])	返回浮点数 x 的四舍五入值，如给出 n 值，则代表舍入到小数点后的位数。**其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端
sqrt(x)	返回数字x的平方根

随机数函数

函数	描述
choice(seq)	从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数
[randrange (start,] stop [,step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1
random()	随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内
seed([x])	改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed
shuffle(lst)	将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)	随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内

三角函数

函数	描述
acos(x)	返回x的反余弦弧度值
asin(x)	返回x的反正弦弧度值
atan(x)	返回x的反正切弧度值
atan2(y, x)	返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值
cos(x)	返回x的弧度的余弦值
hypot(x, y)	返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)
sin(x)	返回的x弧度的正弦值
tan(x)	返回x弧度的正切值
degrees(x)	将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ，返回90.0
radians(x)	将角度转换为弧度

数字常量

常量	描述
pi	数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）
e	数学常量 e，e即自然常数（自然常数）

String（字符串）

字符串用单引号 ‘ 或双引号 “ 括起来，同时使用反斜杠 \转义特殊字符
使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串
1
2
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob

自带空格连接

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误\
用+运算符连接在一起，用*运算符重复
两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]
#不会打印尾下标字符，也就是说会打印到尾下标之前的那一个字符

字符串更新

通过截取字符串的一部分并与其他字段拼接：

var1 = 'Hello World!'
print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!')

转义符

转义字符	描述
\(在行尾时)	续行符
\	反斜杠
\‘	单引号
\“	双引号
\a	响铃
\b	退格
\000	空
\n	换行
\v	纵向制表符
\t	横向制表符
\r	回车，将 \r 后面的内容移到字符串开头，并逐一替换开头部分的字符，直至将 \r 后面的内容完全替换完成
\f	换页
\yyy	八进制数，y 代表 0~7 的字符，例如：\012 代表换行
\xyy	十六进制数，以 \x 开头，y 代表的字符，例如：\x0a 代表换行

字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”，b 变量值为 “Python”：

操作符	描述	实例
+	字符串连接	a + b 输出结果： HelloPython
*	重复输出字符串	a*2 输出结果：HelloHello
[]	通过索引获取字符串中字符	a[1] 输出结果 e
[ : ]	截取字符串中的一部分，遵循左闭右开原则，str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。	a[1:4] 输出结果 ell
in	成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True	‘H’ in a 输出结果 True
not in	成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True	‘M’ not in a 输出结果 True
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法	`print( r'\n' ) print( R'\n' )`

字符串格式化

print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('Leo', 12))

字符串格式化符号与C语言类似
str.format() 增强了字符串格式化的功能

三引号

三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符

bool（布尔类型）

布尔类型即 True 或 False
布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0
可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not，这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值

a = True
b = False

# 比较运算符
print(2 < 3)   # True
print(2 == 3)  # False

# 逻辑运算符
print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)    # False

# 类型转换
print(int(a))   # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a))   # "True"

注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。

List（列表）

表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（类似于Java中的泛型）
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，截取后返回一个包含所需元素的新列表

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，如果第三个参数为负数表示逆向读取

逆转句子的实例：

def reverseWords(input):
    # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ")
    
    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1]
 
    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords)
     
    return output
 
if __name__ == "__main__":
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)

更新列表

直接进行修改或更新:

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

使用 append() 方法:

list1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
list1.append('Baidu')
print ("更新后的列表 : ", list1)

删除列表元素

使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例:

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
del list[2]

拼接

squares = [1, 4, 9, 16, 25]
squares += [36, 49, 64, 81, 100]

#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

与列表有关的函数和方法

len(list)	max(list) 	min(list)	list(seq)

list.append(obj)	list.count(obj)		list.extend(seq)	list.index(obj)		
list.insert(index, obj)		list.pop([index=-1])	list.remove(obj)	list.reverse()		
list.sort( key=None, reverse=False)		list.clear()		list.copy()

Tuple（元组）

与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改(可以把字符串看作一种特殊的元组)
元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开
元组中的元素类型也可以不相同
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表\

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号，否则括号会被当作运算符使用

访问元组

使用下标索引：

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print ("tup1[0]: ", tup1[0])

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合：

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
 
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
# 不允许出现类似tup1[0] = 100的用法

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组：

tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
del tup

元组运算符

len(tuple)	+	+=	*	in

元组索引，截取

同列表

元组内置函数

序号	方法及描述	实例
1	`len(tuple)` 计算元组元素个数	`>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao') >>> len(tuple1) 3`
2	`max(tuple)` 返回元组中元素最大值	`>>> tuple2 = ('5', '4', '8') >>> max(tuple2) '8'`
3	`min(tuple)` 返回元组中元素最小值	`>>> tuple2 = ('5', '4', '8') >>> min(tuple2) '4' >>>`
4	`tuple(iterable)` 将可迭代系列转换为元组	`>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu'] >>> tuple1=tuple(list1) >>> tuple1 ('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')`

Set（集合）

一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 **{ }**，因为 { } 是用来创建一个空字典

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)
print(a - b)     # a 和 b 的差集
print(a | b)     # a 和 b 的并集
print(a & b)     # a 和 b 的交集
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

添加元素

s.add( x )		#将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作
s.update( x )	#也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等

移除元素

s.remove( x )		#将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误
s.discard( x )		#移除集合中的元素，如果元素不存在，不会发生错误
s.pop() 			#随机删除集合中的一个元素

计算集合元素个数

len(s)

清空集合

s.clear()

判断元素是否在集合中存在

x in s

集合内置方法

add()		#为集合添加元素
clear()		#移除集合中的所有元素
copy()		#拷贝一个集合
difference()	#返回多个集合的差集
difference_update()		#移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
discard()		#删除集合中指定的元素
intersection()		#返回集合的交集
intersection_update()		#返回集合的交集
isdisjoint()		#判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
issubset()			#判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()		#判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()		#随机移除元素
remove()	#移除指定元素
symmetric_difference()		#返回两个集合中不重复的元素集合
symmetric_difference_update()	
#移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中
union()			#返回两个集合的并集
update()		#给集合添加元素

Dictionary（字典）

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合，两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中
键(key)必须使用不可变类型

访问字典里的值

把相应的键放入到方括号中：

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])

修改字典

增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对：

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
tinydict['Age'] = 8                # 更新 Age
tinydict['School'] = "菜鸟教程"  	# 添加信息

删除字典元素

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
del tinydict['Name'] # 删除键 'Name'
tinydict.clear()     # 清空字典
del tinydict         # 删除字典

字典键特性

不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住
键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行

字典内置函数和方法

len(dict)	#计算字典元素个数，即键的总数
str(dict)	#输出字典，可以打印的字符串表示
type(variable)	#返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型

dict.clear()	#删除字典内所有元素
dict.copy()		#返回一个字典的浅复制
dict.fromkeys()		#创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
dict.get(key, default=None)		#返回指定键的值，如果键不在字典中返回 default 设置的默认值
key in dict		#如果键在字典dict里返回true，否则返回false
dict.items()	#以列表返回一个视图对象
dict.keys()		#返回一个视图对象
dict.setdefault(key, default=None)		#和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
dict.update(dict2)		#把字典dict2的键/值对更新到dict里
dict.values()		#返回一个视图对象
pop(key[,default])		#删除字典 key（键）所对应的值，返回被删除的值
popitem()	#返回并删除字典中的最后一对键和值

数据类型转换

隐式类型转换

自动将一种数据类型转换为另一种数据类型
较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失
某些情况（例如字符串与整数相加）无法隐式转换

显式类型转换

使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换

y = int(2.8) # y 输出结果为 2
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，表示转换的值：

函数	描述
int(x[,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real[,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

运算符

算术运算符

+, -, *, /, %, **, //

比较运算符

==, !=, >, < , >=, <=

赋值运算符

=, +=, -=, *=, /=, %=, **=, //=, :=

(:=是海象运算符，可在表达式内部为变量赋值)

位运算符

&, |, ^, ~, <<, >>

逻辑运算符

假设a为10， b为20

运算符	逻辑表达式	描述	实例
and	x and y	布尔”与” - 如果 x 为 False，x and y 返回 x 的值，否则返回 y 的计算值	(a and b) 返回 20
or	x or y	布尔”或” - 如果 x 是 True，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值	(a or b) 返回 10
not	not x	布尔”非” - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True	not(a and b) 返回 False

成员运算符

#in, not in

a = 10
list = [1, 2, 3, 4, 5 ]
 
if ( a in list ):
   print ("变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
   print ("变量 a 不在给定的列表中 list 中")

指示指定序列中是否包含元素

身份运算符

运算符	描述	实例
is	is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象	x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is not	is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象	x is not y ，类似 id(x) != id(y)，如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False

注： id() 函数用于获取对象内存地址

a = 20
b = 20
 
if ( a is b ):
   print ("1 - a 和 b 有相同的标识")
else:
   print ("1 - a 和 b 没有相同的标识")
 
if ( id(a) == id(b) ):
   print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:
   print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")

#输出：
#1 - a 和 b 有相同的标识
#2 - a 和 b 有相同的标识

条件控制

if语句

if condition_1:
    statement_block_1
elif condition_2:
    statement_block_2
else:
    statement_block_3

注：

elif 代替了 else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else
每个条件后面要使用冒号 **:**，表示接下来是满足条件后要执行的语句块
使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块

match…case

match 后的对象会依次与 case 后的内容进行匹配，如果匹配成功，则执行匹配到的表达式，否则直接跳过，**_** 可以匹配一切:

match subject:
    case <pattern_1>:
        <action_1>
    case <pattern_2>:
        <action_2>
    case <pattern_3>:
        <action_3>
    case _:
        <action_wildcard>

实例：

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 404:
            return "Not found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"
        case _:
            return "Something's wrong with the internet"

一个 case 也可以设置多个匹配条件，条件使用｜隔开

循环语句

while循环

一般格式为：

while 判断条件(condition)：
    执行语句(statements)……

注：

同样需要注意冒号和缩进
Python 中没有 do..while 循环

while 循环使用 else 语句

如果while 后面的条件语句为 false 时，则执行 else 的语句块：

while <expr>:
    <statement(s)>
else:
    <additional_statement(s)>

for语句

Python for 循环可以遍历任何可迭代对象，如一个列表或者一个字符串：

for <variable> in <sequence>:    
	<statements> 
else:    
	<statements>

实例如下：

sites = ["Baidu", "Google","Runoob","Taobao"]
for site in sites:
    print(site)
    
word = 'runoob'
for letter in word:
    print(letter)

for…else

当循环执行完毕（即遍历完 iterable 中的所有元素）后，会执行 else 子句中的代码，如果在循环过程中遇到了 break 语句，则会中断循环，此时不会执行 else 子句:

for item in iterable:
    # 循环主体
else:
    # 循环结束后执行的代码

range() 函数

会返回指定区间的值：

>>>for i in range(5):
	     print(i)
	
0
1
2
3
4

>>>for i in range(5,9) :
    print(i)
     
5
6
7
8

>>>for i in range(0, 10, 3) :
    print(i)
     
0
3
6
9

pass 语句

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性

pass 不做任何事情，一般用做占位语句:

for letter in 'Runoob': 
   if letter == 'o':
      pass
      print ('执行 pass 块')
   print ('当前字母 :', letter)

Python推导式

列表推导式

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者 
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
new_names = [name.upper() for name in names if len(name)>3]
print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
#{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

集合推导式

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
#{'d', 'r'}

元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组:

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式返回的结果是一个生成器对象:

>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象

>>> tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

迭代器和生成器

迭代器

迭代是Python访问集合元素的一种方式

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
#1
print (next(it))
#2

#也可使用for进行常规遍历
for x in it:
    print (x, end=" ")

#也可以使用 next() 函数
import sys         # 引入 sys 模块
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）
当在生成器函数中使用 yield 语句时，函数的执行将会暂停，并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回
然后，每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环进行迭代时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到再次遇到 yield 语句。这样，生成器函数可以逐步产生值，而不需要一次性计算并返回所有结果

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1
 
# 创建生成器对象
generator = countdown(5)
 
# 通过迭代生成器获取值
print(next(generator))  # 输出: 5
print(next(generator))  # 输出: 4
print(next(generator))  # 输出: 3
 
# 使用 for 循环迭代生成器
for value in generator:
    print(value)  # 输出: 2 1

使用 yield 实现斐波那契数列：

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

函数

定义函数

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
函数内容以冒号 : 起始，并且缩进
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None

#!/usr/bin/python3
 
# 计算面积函数
def area(width, height):
    return width * height
 
def print_welcome(name):
    print("Welcome", name)
 
print_welcome("Runoob")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

'''
Welcome Runoob
width = 4  height = 5  area = 20
'''

参数

关键字参数

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值，例如

#!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数

#!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )
print ("------------------------")
printinfo( name="runoob" )	#age = 35

不定长参数

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号 ***** 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数:

#!/usr/bin/python3
  
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vartuple)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 70, 60, 50 )

'''
输出: 
70
(60, 50)
'''

还有一种就是参数带两个星号 ******基本语法如下：

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了两个星号 ****** 的参数会以字典的形式导入:

#!/usr/bin/python3
  
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vardict)
 
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2,b=3)

'''
输出: 
1
{'a': 2, 'b': 3}
'''

匿名函数

Python 使用 lambda 来创建匿名函数

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

例如：

#!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

将匿名函数封装在一个函数内，这样可以使用同样的代码来创建多个匿名函数

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n
 
mydoubler = myfunc(2)	#a*2
mytripler = myfunc(3)	#a*3
 
print(mydoubler(11))	#22
print(mytripler(11))	#33

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